การผสมผสานระหว่างปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเล่นเกมกำลังพิสูจน์ให้เห็นถึงความร่วมมือที่เปลี่ยนแปลงชีวิต ซึ่งผู้นำในอุตสาหกรรมกล่าวว่าอาจกำหนดประสบการณ์ของผู้เล่น การพัฒนาเกม และการบริการลูกค้าใหม่ในภาคส่วนการพนันได้ ในการประชุม SiGMA ยุโรป เมื่อไม่นานนี้ คณะผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์และการเล่นเกมได้เจาะลึกถึงอิทธิพลของปัญญาประดิษฐ์ที่มีต่ออุตสาหกรรมในปัจจุบัน และศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์อาจนำไปสู่จุดใด
AI ในเกม: ก้าวข้ามคำฮิต
แม้ว่า AI จะเป็นหนึ่งในหัวข้อที่ได้รับความสนใจมากที่สุดในด้านเทคโนโลยี แต่ Oliver De Bono ซีอีโอของ Quantum Gaming ก็ได้เตือนว่าในปัจจุบัน AI ส่วนใหญ่ยังคงตามทันศักยภาพที่สัญญาไว้ “เราอยู่ในขั้น HD ไม่ใช่ Full HD” De Bono อธิบายอย่างติดตลก เขาอธิบายว่าเทคโนโลยีดังกล่าวยังอยู่ในระยะทดลอง โดยโครงสร้างพื้นฐานในอุตสาหกรรมเกมกำลังดิ้นรนเพื่อให้ทันกับความต้องการข้อมูลแบบเรียลไทม์ “เมื่อใดก็ตามที่คุณพยายามนำข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้กับแพลตฟอร์มเทคโนโลยีส่วนใหญ่ในปัจจุบัน มันจะพัง” เขากล่าว โดยให้เหตุผลว่าอุตสาหกรรมนี้ต้องการระบบที่แข็งแกร่งเพื่อรองรับการวิเคราะห์และการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างเต็มที่
อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้านี้ไม่อาจปฏิเสธได้ ดร. Gege Gatt ซีอีโอของ EBO กล่าวว่าความสามารถของ AI นั้น “ไม่ประดิษฐ์ขึ้นและมีความชาญฉลาดมากกว่าที่เราคาดหวัง” เขาชี้ให้เห็นว่าแม้ว่า AI จะยังคงพัฒนาต่อไป แต่ก็ได้ปฏิวัติกระบวนการหลักบางอย่างไปแล้ว “ด้านหนึ่งที่ AI โดดเด่นคือการจดจำเจตนา” เขากล่าว พร้อมอธิบายว่าระบบ AI กำลังเชี่ยวชาญในการตีความความต้องการและความตั้งใจของผู้ใช้ แม้ว่าข้อมูลที่พวกเขาป้อนจะคลุมเครือก็ตาม เขาโต้แย้งว่านี่เป็นข้อได้เปรียบสำคัญในการปรับปรุงการบริการลูกค้า เนื่องจาก AI สามารถปรับแต่งการโต้ตอบแบบเรียลไทม์ตามความรู้สึก อารมณ์ และประวัติของผู้เล่น
ความสำคัญของการมีมนุษย์อยู่ในวงจร
สำหรับ Mark Flores Martin ซีอีโอของ XGENIA ความท้าทายหลักประการหนึ่งของ AI คือการเชื่อมช่องว่างระหว่างผลลัพธ์ของ AI ขั้นต้นกับการปรับแต่งโดยมนุษย์ เขาอธิบายกระบวนการแบบวนซ้ำที่บริษัทของเขาใช้ เรียกว่า “การปรับจูนการสะท้อนกลับ” ซึ่งอาศัยวงจรป้อนกลับที่ขับเคลื่อนโดย AI เพื่อปรับแต่งและปรับการตอบสนอง “เราเริ่มต้นด้วย ‘ขยะเข้า ขยะออก’ แต่เรากำลังฝึก AI เพื่อปรับปรุงสิ่งนั้นและมอบผลลัพธ์ที่ดีขึ้น” Martin อธิบาย “ตอนนี้ เรายังต้องการให้มนุษย์ทำการปรับแต่งขั้นสุดท้าย แต่เรากำลังฝึก AI ให้ตัดสินใจเหล่านี้อย่างอิสระ”
ในบริบทของการเล่นเกม ความร่วมมือระหว่างมนุษย์และ AI ช่วยให้สามารถสร้างประสบการณ์การเล่นเกมที่น่าดึงดูดและดึงดูดสายตาได้มากขึ้น เนื่องจาก AI สามารถสร้างธีมหรือรูปแบบต่างๆ ได้หลากหลาย ด้วยความก้าวหน้าที่มากขึ้น AI อาจสามารถ “ทำซ้ำครั้งสุดท้าย” ที่ต้องการอินพุตจากมนุษย์น้อยที่สุด ช่วยประหยัดเวลาและปรับปรุงความสม่ำเสมอในผลิตภัณฑ์ต่างๆ
การปรับแต่งและการโต้ตอบแบบเรียลไทม์
ดร. Gatt กล่าวว่าความสามารถของ AI ในการปรับแต่งตามเวลาจริงนั้นถือเป็นการใช้งานเทคโนโลยีที่ดีที่สุดในปัจจุบัน AI สามารถคาดการณ์พฤติกรรมของผู้เล่นและป้องกันการสูญเสียผู้เล่นได้ด้วยการเสนอแรงจูงใจที่ปรับแต่งได้ เช่น คูปองหรือรางวัลความภักดีในช่วงเวลาสำคัญ “เราสามารถคาดการณ์ความเสี่ยงในการสูญเสียผู้เล่นได้แบบเรียลไทม์ และปรับกลยุทธ์การมีส่วนร่วมเพื่อรักษาผู้เล่นที่มีคุณค่าเอาไว้” เขากล่าว
อย่างไรก็ตาม การนำประสบการณ์ส่วนบุคคลเหล่านี้ไปใช้ต้องใช้ทรัพยากรจำนวนมาก ดังที่ De Bono ชี้ให้เห็น โดยการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ต้องใช้ต้นทุนการโฮสต์และโครงสร้างพื้นฐานที่ซับซ้อนสูง “เราพร้อมสำหรับสิ่งนี้แล้วหรือยัง แน่นอนว่ายังไม่พร้อม” เขากล่าว “แต่เรากำลังเตรียมพร้อมโดยสร้างแพลตฟอร์มที่สามารถรวบรวมและดำเนินการกับจุดข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งจะช่วยให้เราเข้าถึงประสบการณ์การเล่นเกมส่วนบุคคลในระดับต่อไปได้”
ผลกระทบทางจริยธรรม
คณะกรรมการยังรับทราบถึงผลกระทบทางจริยธรรมและสังคมของยุคใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้ Sean Ellul ผู้ริเริ่มนวัตกรรมเชิงทดลอง ได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับ “โลกดิสโทเปีย” ที่ AI สร้างขึ้นได้หากใช้งานอย่างไม่รับผิดชอบ โดยอ้างอิงถึงการพรรณนาถึงสังคมที่ล้นไปด้วยเทคโนโลยีในวรรณกรรมคลาสสิก เขาเตือนถึงอนาคตที่ผู้คน “หลงทางในความฟุ้งซ่านในระดับที่มากเกินไป” จากเนื้อหาและตัวเลือกที่มีมากเกินไป ซึ่งเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการใช้ AI อย่างรับผิดชอบ
อย่างไรก็ตาม สำหรับผู้ร่วมอภิปรายส่วนใหญ่ ประโยชน์ที่อาจได้รับนั้นมีมากกว่าความท้าทาย ดร. Gatt ได้ให้ความสนใจกับความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ที่ขับเคลื่อนโดย AI รวมถึงการนำไปใช้ในทางการแพทย์ ซึ่งเมื่อไม่นานมานี้ทำให้ AI ได้รับรางวัลโนเบลสาขาเคมีและฟิสิกส์ “การค้นพบที่ขับเคลื่อนโดย AI เกี่ยวกับการพับโปรตีนกำลังเปลี่ยนวิธีการที่เราคาดการณ์และจัดการโรค” เขากล่าว โดยแนะนำว่า AI อาจก้าวล้ำในวงการเกมได้เช่นกัน โดยเปลี่ยนแปลงวิธีที่อุตสาหกรรมเข้าใจและมีส่วนร่วมกับผู้เล่น
ในท้ายที่สุด ความร่วมมือระหว่าง AI และเกมยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น โดยผู้นำอย่าง De Bono, Gatt และ Martin ต่างก็เห็นพ้องต้องกันว่าแม้ว่า AI จะมีอนาคตที่สดใส แต่ภาคอุตสาหกรรมนี้ยังมีหนทางอีกยาวไกล ดังที่ Martin สรุปไว้ว่า “เราเปรียบเสมือนมนุษย์ยุคแรกที่ค้นพบไฟแต่ยังไม่สามารถเรียนรู้วิธีปรุงอาหารด้วยไฟได้” ความท้าทายที่จะเกิดขึ้นต่อไปก็คือการใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI อย่างรอบคอบและสร้างระบบที่แข็งแกร่งเพื่อรักษาบทบาทที่เติบโตขึ้นของ AI ในเกม โดยไม่กระทบต่อมาตรฐานทางจริยธรรม
สมัครสมาชิก เพื่อรับการนับถอยหลังข่าวเด่น 10 อันดับแรกของ SiGMA และ จดหมายข่าวรายสัปดาห์ของ SiGMA เพื่อให้ทราบข่าวสาร iGaming ล่าสุดทั้งหมด และรับประโยชน์จากข้อเสนอสำหรับสมาชิกเท่านั้น
