Clinton Cutajar，Media Troopers的首席技术官，接受了SiGMA 新闻的采访，讨论了iGaming中的服务器对服务器（S2S）回传技术。他解释了该技术如何帮助弥合联盟和运营商之间的信任缺口，改进跟踪系统，并优化活动管理的实时反馈。Cutajar指出，在每次点击都有成本的行业中，快速反馈至关重要。
利用技术弥合信任缺口
Cutajar在讨论中首先提到iGaming中的一个关键问题：代理和运营商之间缺乏信任和清晰的沟通。他强调道，“作为一家媒体公司，每次流量、每次点击都有成本。”他指出联盟需要实时通知来了解活动表现。通过无缝的S2S回传，Cutajar指出，代理能够准确了解哪些活动实现了转化，从而能够立即调整并最大化广告支出回报。然而，他也观察到一些iGaming公司对于共享这些数据持抵触态度。
利用实时数据优化
Cutajar认为，在评估活动时，实时数据是必需的。他解释道，S2S回传使代理可以动态分配预算。通过监控活动表现，可以根据转化率迅速重新分配资源。“我们几乎实时或接近实时地从运营商那里收到通知，了解某次点击或活动的表现，”他表示，这种方法不仅节省成本，还提高了效率。实时通知使团队能够停止无效活动，减少资源的“流失”，更密切地监控预算分配。
推动行业标准化
Cutajar还谈到了在iGaming行业设立统一标准的重要性，呼吁该行业跟上金融等已建立流畅数据共享实践的行业。他表示：“在我看来，广告商、代理和发布商之间应该有一个统一的标准。”他指出，iGaming行业在采用先进的跟踪系统方面相对滞后。他主张建立一个统一且符合GDPR的框架，以简化、统一并保障数据共享。
据Cutajar所言，标准化将鼓励行业参与者关注共同的长期目标，而不仅仅是相互竞争。实施统一协议将使代理和运营商能够更好地协调活动表现，同时保持透明和信任。
利用AI实现更智能的活动管理
在被问及人工智能（AI）在活动优化中的作用时，Cutajar表现出谨慎的乐观态度。他指出，虽然AI可以改善决策，但其效果高度依赖于运营商提供的实时数据。例如，如果运营商标记了非表现良好的活动，AI可以快速将资源转移到更有潜力的广告上。然而，如果缺乏实时数据，AI的影响将受到限制。
Cutajar还强调了需要经过精心训练的AI系统，并设置明确的阈值，以确保机器驱动的调整符合人类根据实时活动数据所做的调整。
