Volodymyr Todurov 关于 PIN-UP 生态系统中人工智能反欺诈的观点

iGaming领域的尽快壮大趋势归功于手机在线这款游戏所运行的系统手机app的前进。方便向手机用户打造最令性快感和高品重量的好产品，这个银行业要求受益匪浅能够理解角状技艺、理念和办法，如高电机负载、大动态数据、高能作性、高可扩充性、随时性和低时间延迟。但是，iGaming系统手机app制作技术人员还在促进这个银行业的全球排名壮大趋势，这也是PIN-UP.TECH还在做的。

PIN-UP.TECH部门是PIN-UP Global生态系统的一部分，由专门从事为所有成员开发软件的IT公司组成。 PIN-UP.TECH的成就包括独特的技术解决方案，使合作伙伴能够保持领先地位并为玩家提供高质量的服务。来自不同国家的500多名专家参与了PIN-UP的技术方向，他们确保了iGaming平台、CRM、反欺诈工具、联盟系统等的稳定运行。Volodymyr Todurov在这个专业团队的领导者中，他是首席分析官，他向SiGMA新闻分享了他们独特的工作经验。

能否详细介绍一下ML/AI模型以及它是如何为您工作的呢？

研究背景AI的科学决策类别工具会完整资格审查与每笔转让重要性的很多叁数，中间包括投注工作频率、规格、选择的情况同时一些的过往等变量类型。一些叁数在类别工具里面的完成进行分析，在中间识別出推测感觉最合适的叁数，并定为到推测环节中。 我门重要用到了电脑深造，重大摆放在加速度梯度方向大幅提升模板上，一名模板在处置形式化数据资料个方面作用有效。这个措施的重要的取决于创造出一名几张模板，其相互间升级地不断改进，然而减弱了預测的明确性。该模板以宽泛的赢钱发展身为搜索，并引起一名在0到1左右的慨率，表示法使用者参与营销活动合同欺诈营销活动的概率性。

与传统模型相比，基于AI的反欺诈模型有哪些优势？

当你公司们正视大规模统计数据时，ML/AI整治的效益开始显然。因此展示 了更专业的性能来归纳新信息，并面部识别出业主的活动经营玩法，这么多经营玩法绝不简单在半自动成交剖析或要求化要求适用来遇到。 AI是营销开发团队的其他的手段，凭借大幅度降低个案错误代码率和决定时刻，简单了流量，时也为人们的用户带来了了新的认知。在三种程度上上，AI凭借适用小幅度各种的决定模式，雄厚了人们的专业课程只是并推展了人们的面前。到现在成千上万日常任务就可以教给AI来自主化顺利完成。 于是，AI减少了业务部量，而不需求特定曾加安全风险维护微商团队。使用避免复杂的例行工作方式，抽象化了日常的运维，并有机肥料会开展调研分折其余环节。

在您看来，基于AI的反欺诈工具如何发展，未来可以解决哪些问题？

在管理团队里面的，各位勾画了各位怎么样才能凭借ML和AI开发建设反虚假专用工具的快速发展路径，并编写了进十步颁布此类技巧的方案。各位的下十步，是凭借现进的深度1神经平台网格和产生人工服务自动化，来塑造科学战略平台。完成还缩短科学战略的时间，各位正要朝改善合理性和高速度的最终目标跨入，要怎样速度更快地得知虚假老客户活动。 这款方式还具有学和适合的特征，深化探讨每隔大家的历史上，按照一些细节来确立特殊的群，比如虚假宣传者。只要等新道具挨打磨得精益管理求精，二者可以说是反虚假宣传团队协作规章制度的中的真重要利器。 相对于那些魔幻单位言之，你们就更像是展望性审核的可靠的助手苹果，切实保障你们规范符号了大多数加盟商，不管是“好”的就是“坏”的，只要管理师们就不用了因为各自是漏写了什么不想加工制造者。而相对于那些小行单位言之，你们不是个变动该游戏条件的问题，从开开头了就解决了强大的探讨开发团队的意愿。让AI接手人工手动开启机组人物，会使观查反虚假部门管理的速度上涨。

有哪些方法可以进一步提高反欺诈流程的效率？简要告诉我们您的方法。  

任何专业团体还有其我的办法来不断增加的效率并智力解决处理僵化的毛病，这衡量于业务员的大方向和中医专家的数量统计。对俺们再说，这任何时候是应用场景DDDM法的过程半工控设备，这使各位可以戳破思定式。各位测试每个上班中注意事项，寻找自己简化点。各位的最终目标是，看到半自己过程，也也就是何谓的“机械设备制造上班中”，并将其半工控设备。 事情就能采用有差异的方案缓解：我将从公司在前往几年之内的产品运营中提供数据库有些实例。十年前，反欺诈性研究师需用导入到这些csv电子表格，第二合为它们的，以熟知是否有会有应用场景财务人员和网络赌博古代历史的有些道德行为变迁。公司观念到，单单创造一新的默许城市热力图仪表盘板，中仅收录需用的数据库透視表和数据表格，公司每例子就能控制成本大约10-14秒钟的半自动运营时期。 另外个例是回望某个操作做法。让.我都们了解一下取款核对本职上班步奏。只能给出DDDM法，.我都概述了致使半主动取款核对的每个问题的口供网站权重。一点问题是为应付部分价格欺诈性案例而拟定的，能够对内在的的立即价格欺诈性参与监控。而是，随着时间推移业务员的扩张性和来自新GEO的更加多新女玩家，致使方式的特性变低。从而，.我都调整了方式，并使销售团队的本职工程量制作力提高了了15%。这里英文的最主要的点，是只能给出功率和制作率测定，来上班对本职上班本职上班步奏的不间断概述，以寻找到切合管理工作和主动化的优化方案做法。

企业需要建立哪些流程来整合DDDM模型，需要多长时间，以及它会多快产生收入？

相对于DDDM的主耍见解是想法。高端工作者有必要不想所以通过感覺、想和“专业性相关知识”的论点。我的感觉是，不过在有的例外前提前提下，当我未数据源来估算你的决策制定，或者是当难题不需要估算时，才应食用这个措施。老是您想对物料使用变更时，都需要请项目团队出具数子。 相当多见的错误信息是说白了的幸存者误差率。请主要，您实现的答案，适用端到端介绍一下来钻研涉及到范畴内的实体线。可根据现实体力，经历们老是记不清对故障实现静态性的考量。我举个反欺诈罪性的操作中的事例。一款经历要求个多款立于上前4八个月的青睐奖励金过度的使用的可追溯性欺诈罪性过程介绍一下。83%的顾客具备着相等的基本模式，故我们的来新创建一款报警评判闪避器，必备条件以下几点：立即个人存款高达$13，适用订金银行办理卡，IP介绍一下不配比（可能会是进口代理或VPN）。看上来很还不错，对吧？ 不过，我欲求计算方法一下下，倘若我将此捕获器括展到任何新使用者，是不是却还是老有非常好的生产率。得分沙盘模型体现 了5%的生产率。于是，哪些附属性组合起来是可以完美无缺地详情三组诈骗使用者，但却还是对更强超范围的好使用者客群大多数使用。还说一个，我还向哪些欢迎图片年终奖金猎人兽的捕获器中放入打了个些这款游戏风格特征的摸式，以将其与好玩的地方家分清开，并在平门外要保持该捕获器。 选用DDDM将从首要天进行给我们币值。您将制止错识并提生制作率。重点村是标准技术团队展现我们的阿拉伯数字充当所做业务范围行为的具体道理论证。

Volodymyr的个人简介:

Volodymyr Todurov在军事体育投注业拥有着八年的技术，曾出任概率部门经理和反诈骗与定量分析一下总监。他现有出任PIN-UP Global顶尖定量分析一下官。他是军事体育军事体育投注、赌厅、联盟网站打算、运营策划、承担机系统的概率工作管理运营策划的有关专家。Volodymyr潜心于大数据win7驱动的战略决策方式、经济增长模型制作和分析。

我们将继续与PIN-UP Global的专家进行对话，因此请关注SiGMA新闻，以获取更多关于iGaming领域当前动态的信息。

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